09. R <- 功效分析（施工中）

三、使用pwr包进行功效分析

Stéphane Champely开发的pwr包可以实现Cohen（1988）描述的功效分析。

其中包括一些重要的函数：

函数	功效计算的对象
pwr.2p.test()	两比例（n 相等）
pwr.2p2n.test()	两比例（n 不相等）
pwr.anova.test()	平衡的单因素 ANOVA
pwr.chisq.test()	卡方检验
pwr.f2.test()	广义线性模型
pwr.p.test()	比例（单样本）
pwr.r.test()	相关系数
pwr.t.test()	t 检验（单样本、两样本、配对）
pwr.t2n.test()	t 检验（n 不相等的两样本）

1. t-test (t 检验)

对于t检验，pwr.t.test()函数提供了许多有用的功效分析选项，格式为：

pwr.t.test(n=, d=, sig.level=, power=, type=, alternative=)

参数	描述
n	样本大小
d	效应值，即标准化的均值之差 $d = \frac{\mu_{1} - \mu_{2}}{\sigma}$
sig.level	显著性水平（默认为0.05）
power	功效水平
type	检验类型 双样本t检验（"two.sample"） 单样本t检验（"one.sample"） 相依样本t检验（"paired"）。默认为双样本t检验。
alternative	"alternative"指统计检验是双侧检验（"two.sided"）还是单侧检验（"less"或 "greater"）。 默认为双侧检验。